2016年10月24日～25日に京都リサーチパークで開催された The 20th Workshop on Synthesis And System Integration of Mixed Information technologies (SASIMI 2016) にて本研究室M1の氏家，森田，大石が研究発表を行いました (氏家の発表日は24日．森田，大石の発表日は25日)．
氏家の発表は，畳み込みニューラルネットワーク(CNN)向け画像認識ハードウェアの評価に関するものです．CNNは広範なクラスの画像を高精度で認識できる一方で，演算による負荷が大きくハードウェア実装においては消費電力が課題となっています．本発表では，そのようなCNNの計算に要する消費電力の低減に向けて提案されている，各手法を評価するための評価プラットフォームを提案し，実際に低電力化手法の効果を定量的に評価できることを示しました．
森田の発表は，集積回路の経年劣化を緩和するセルの置換箇所選択を高速化する手法に関するものです．集積回路中のゲートを劣化緩和セルに置換する際，多数の候補が存在するため効果的な置換箇所の選定に時間がかかります．本発表では，回路中の信号経路を構成ゲートの共通性からグルーピングし，回路遅延評価を各グループの劣化後最長経路に限定することで劣化見積もり時間を削減する手法を提案しました．数値実験によって，本手法により13.5倍の高速化を達成できることを示しました．
大石の発表はパワーデバイスの熱伝達特性の測定手法に関するものです．大電力を扱うパワーデバイスでは動作時の発熱の影響を無視することができず，事前の熱設計が重要となります．本研究では測定によりデバイスの熱伝達特性を測定，モデル化する手法を提案し，その有効性を示しました．
- Takayuki Ujiie, Masayuki Hiromoto, and Takashi Sato:
“Hardware Accelerator of Convolutional Neural Network for Image Recognition and its Performance Evaluation Platform,” in Proc. of the 20th Workshop on Synthesis And System Integration of Mixed Information technologies (SASIMI2016), pp.16-17, Oct. 2016. - Shumpei Morita, Song Bian, Michihiro Shintani, Masayuki Hiromoto, and Takashi Sato:
“Path Grouping Approach for Efficient Candidate Selection of Replacing NBTI Mitigation Logic,” in Proc. of the 20th Workshop on Synthesis And System Integration of Mixed Information technologies (SASIMI2016), pp.225-230, Oct. 2016. - Kazuki Oishi, Michihiro Shintani, Masayuki Hiromoto, and Takashi Sato:
“Thermal Circuit Identification of Power MOSFETs through In-Situ Channel Temperature Measurement,” in Proc. of the 20th Workshop on Synthesis And System Integration of Mixed Information technologies (SASIMI2016), pp.242-247, Oct. 2016.
