第32回回路とシステムワークショップ@東京電機大学

第32回回路とシステムワークショップ@東京電機大学

2019年8月22日~23日に東京電機大学で開催された第32回回路とシステムワークショップ(KWS)にて,M2の中村が発表を行いました.

中村の発表は光電容積脈波からの運動時心拍推定手法に関するものです.光電容積脈波からの心拍数の推定は装置が小型で,日常的な測定に適しているという特徴がある一方,運動時のノイズによる影響を受けやすいという問題があります.本発表では,畳み込みニューラルネットワークによる特徴抽出を利用した,ノイズに強い心拍推定手法を提案しました.評価の結果,提案手法による推定では,一般的な周波数解析アルゴリズムであるFFTと比較し,精度が高い推定が行えることを確認しました.

  • 中村 公暉, 廣本 正之, 佐藤 高史: “畳み込みニューラルネットワークを利用した光電容積脈波からの運動時心拍推定手法”, 第32回 回路とシステムワークショップ, pp.7-12, 2019年8月.
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