2014年10月8日〜10日にベトナムのホーチミンで開催された2014 International Workshop on Smart Info-Media Systems in Asia (SISA2014) にて，本研究室の廣本が研究成果の発表を行いました (発表日は10月10日)．
発表内容は，近年注目されている機械学習手法であるディープラーニングを用いた，書道の書体識別に関するものです．ディープラーニングを用いて特徴量を学習することにより，従来手法と同等または高精度な識別が行えることを示しました．本研究成果は，書道作品のデジタルアーカイブ技術や，手書き文字の筆跡鑑定技術等への応用が期待できます．
- Masayuki Hiromoto and Takashi Sato:
“A Case Study of Chinese Calligraphic Style Classification using Deep Neural Network,” in Proc. of International Workshop on Smart Info-Media Systems in Asia (SISA), SS3-05, Oct. 2014.
